1 插件简介
- 插件ID: Transcription
- 作者: djmango
- 描述: 将本地的视频转化为文字
- 仓库地址: djmango/obsidian-transcription
一句话介绍用途
Transcription是能够将本地视频转化为文字和大纲的插件。适合有保密需求的语音转换。
Transcription是能够将本地视频转化为文字和大纲的插件，可能需要一定的基础，因为需要安装 Whisper 的支持。非常高兴的是，他可以直接使用本地的 Whisper 环境，不需要使用 Whisper API 。
所以他是全免费的，只需要你在本地搭建一个Whisper 的环境即可，如果你不会的话。可以使用在线版的API，另一个插件可以完成这个。
《 Whisper 语言转文字-耳语 Whisper是一个能够将语音转化为文字的项目，来自OpenAI公司的技术API接口》。
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插件安装
插件安装
打开 obsidian → 设置 ⚙️ → 第三方插件 → 社区插件市场，搜索关键字安装
注意：你需要关闭第三方插件的安全模式，才能安装社区插件，建议关闭。
特点
- 通过 ffmpeg 支持多种音频和视频文件格式。
- 灵活的转录引擎 - 云或本地
- Swiftink.io - 免费、高质量、域感知语音转文本
- 耳语 ASR - 本地、开源
- 听录每行的开始和结束时间戳
- 一次转录多个文件
- 在后台转录文件
- 每个转录的摘要、大纲和注释，并附
插件使用
就两步，选则引擎并设置，笔记页面启动转化
flowchart TB
A("设置转化引擎") --> B["1 Swiftink"]
A --> C("1 Whisper ASR")
B --> B1["登录Swiftink账号<br>谷歌一键登录"]
C --> C1["本地部署Whisper ASR<br>输入端口地址"]
B1 --> B2("2 打开命令面板<br>调用Transcription转化")
C1 --> C2("2 打开命令面板<br>调用Transcription转化")设置Swiftink在线服务
这个会使用 Swiftink的在线服务，会上传视频，请注意。不过是免费的。
.
- 选择
Swiftink - 选择
sign in with Google用谷歌登录，或者sign in the GitHub - enable timestamp，勾选这个就会允许插入时间戳
设置 Whisper ASR
这个是调用了本地的 Whisper ASR 环境，需要你先搭建一个本地的Whisper ASR环境。这个就不在这里展开了，另外开门讲解怎么搭建。其实使用 Docker 搭建，也非常的简单。
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- 选择
Whisper ASR - 在 Whisper ASR URL 这里输入本地Whisper的服务地址，一般你没有修改的话，就是默认的,本地地址加上端口号。
http://localhost:9999调用转化
调用非常简单，在任意一个笔记中，已经插入视频的。打开命令面板，输入命令。然后耐心等待就好了。
注意
Whisper 的转速速度和你所配置的模型有关系，模型越大准确度越高，然后时间越长。建议选择 tiny 或者 base模型就可以了。
如果是采用这两个模型的话，可能就是视频的1/10左右的时间会转化完毕。
Transcription: Transcribe all audio files in view
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